RAG · OLLAMA · PYTHON · NEXT.JS

RAG-Systeme und interne KI-Assistenten

Ich entwickle individuelle RAG-Systeme, die interne Dokumente semantisch erschließen und Mitarbeitenden konkrete, quellenbasierte Antworten liefern. Datenschutz, Retrieval-Qualität und die Integration bestehender Ablagen werden von Beginn an mitgedacht.

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Leistungsumfang

Dokumentenverarbeitung

Inhalte extrahieren, strukturieren, segmentieren und mit relevanten Metadaten anreichern.

Retrieval

Semantische Suche und Ranking auf reale Fragen und Dokumenttypen abstimmen.

Sichere Anwendung

Berechtigungen, Quellenbezug und kontrollierten Modellzugriff in die Lösung integrieren.

Evaluation

Antwortqualität mit realen Testfragen messbar prüfen und kontinuierlich verbessern.

Vorgehen

Analyse

Dokumente, Nutzergruppen, Fragen und Datenschutzanforderungen erfassen.

Proof of Concept

Retrieval-Qualität anhand echter Dokumente und Fragen validieren.

Integration

Datenquellen, Oberfläche, Rechte und Modellbetrieb produktiv anbinden.

Optimierung

Antwortqualität anhand realer Nutzung fortlaufend verbessern.

TECHNOLOGIEN & METHODEN

PythonFastAPINext.jsOllamaPostgreSQLDockerRAG

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